模糊C-均值聚类法在医学图像分析中的应用

被引：19

作者：

田捷

韩博闻

王岩

罗希平

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所人工智能实验室

[2] 中国科学技术大学研究生院

来源：

软件学报 | 2001年 / 11期

关键词：

模糊均值聚类; 图像分割; 医学影像分析处理系统;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.2001.11.007

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

主要针对医学图像提出了基于模糊均值聚类的改进算法和应用 .该方法分为 3步 ,第 1步是像素的模糊化 ,通过模糊期望值构造冗余图像 ;第 2步是通过冗余图像和原始图像进行聚类分割 ;第 3步是三维显示 .由于利用冗余图像增加了每个像素的特征量 ,该算法增强了聚类分割的精确度 .同时 ,还给出了应用自行开发的三维医学图像处理与分析系统对多种医学图像 (包括 CT、螺旋 CT和 MRI)的处理结果 .由于对薄骨和关节接合处骨骼的较好识别 ,使其重建后的三维模型可以清晰地再现解剖结构 ,取得了较好的效果

引用

页码：1623 / 1629

页数：7

共 8 条

[1] A Simulated annealing algorithm for the clustering problem. Selim S Z, Alsultan K. Pattern Recognition . 1991
[2] Fast ISODATA clustering algorithms. Venkateswarlu N B, Raju P S V S K. Pattern Recognition . 1992
[3] Methods of Graph Searching for Border Detection in Image sequence with Application to Cardiac Magnetic Resonance Imaging. Thedens D.R,Skorton D.J,Heagle S.R. IEEE Tras on Medical Imaging . 1995
[4] On cluster validity for the fuzzy c-means model. Pal N R, Bezdek J C. IEEE Fuzzy Systems . 1995
[5] Multiple sclerosis lesion quantification using fuzzy-connectedness principles. J.K. Udupa. IEEE Transactions on Medical Imaging . 1997
[6] Adaptive segmentation of MRIdata. W M Wells III,W E L Grimson,R Kikinis, et al. IEEE Transactions on Medical Imaging . 1996
[7] Segmentation of cardiac cine MR images for extraction of right and left ventricular chambers. Goshtasby A, Turner D A. IEEE Transactions on Medical Imaging . 1995
[8] Newalgorithms for solving the fuzzy clusteringproblem. Kanel MS,SelimS Z. Pattern Recognition . 1994

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