基于小波网络的水轮发电机组自适应控制研究

由于水轮发电机组的动力学模型比较复杂 ,其动态模型解析式难以精确得到 ,因此依据小波的非线性逼近能力和神经网络的自学习特性 ,提出了一种基于小波神经网络自适应控制算法。文中系统由两个小波网络组成 ,分别实现水轮发电机组的在线辨识与控制。仿真试验表明 ,该系统比采用神经网络控制具有更好的控制效果。