双馈型风电机组谐波信息的大数据聚类分析

随着电力系统中风电渗透率不断提高,风力机接入带来的谐波问题已严重影响电网安全和电能质量。该文首先分析双馈型风电机组的整数次谐波和间谐波的产生原理,研究转子转速对注入电网谐波的影响,并设计基于可变时间窗口的转子转速来精确检测整数次谐波与间谐波。其次,研究可用于双馈风电场的大数据检测系统,引入基于k-medoids算法的大数据聚类分析方法。最后,采用基于可变时间窗口的快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)方法对稳定和加速状态下的运行数据进行分析,并用聚类方法分析FFT处理后的数据,仿真分析结果验证了方法的有效性。