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- [6] 复杂背景条件下的红外小目标检测与跟踪算法研究[D]. 杨磊.上海交通大学. 2006
- [7] Statistical analysis of median subtraction filtering with application to point target detection in infrared backgrounds .2 Barnett J. SPIE . 1989
复杂背景下红外弱小目标检测算法研究
被引：8
作者：
罗蓓蓓
[1
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伊兴国
[1
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申越
[2
]
孔鹏
[1
]
董期林
[1
]
张卫
[1
]
李晨光
[1
]
傅强
[1
]
机构：
[1] 西安应用光学研究所
[2] 中国兵器科学研究院
来源：
关键词：
红外目标检测;
非线性空间滤波;
线性空间预测;
虚警数;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN215 [红外探测、红外探测器];
学科分类号：
摘要：
复杂背景下低信噪比弱小目标的检测是红外预警系统中的重点和难点。为解决红外图像中杂波干扰多、目标信噪比低等问题,提出一种非线性空间滤波的目标检测方法。该算法在传统线性空间滤波算法的基础上,通过对预测点周围4个象限的背景灰度值进行计算,并动态地调节阈值,以达到突出小目标的目的。试验结果表明:当背景包含较多复杂因素时,采用非线性空间滤波的检测方法可有效地抑制杂波,实现弱小目标的提取,与线性滤波算法结果相比较,虚警数降低了3/4,且易于工程实现。
引用
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页码：964 / 968
页数：5
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