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数据开放与隐私管理专题前言
被引：2
作者：
孟小峰
[1
]
林东岱
[2
,3
]
机构：
[1] 中国人民大学信息学院
[2] 中国科学院信息工程研究所
[3] 信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所)
来源：
关键词：
隐私保护;
场景;
相互参照;
电影美术;
数据开放;
信息熵模型;
时空数据;
D O I：
10.13328/j.cnki.jos.005097
中图分类号：
TP309 [安全保密];
学科分类号：
081201 ;
0839 ;
1402 ;
摘要：
<正>随着大数据时代的到来,数据通过开放共享将产生更大的价值,不但可以提高社会运行效率,更能激发巨大的商业价值.例如,社交网络记录了全球数十亿人每天发布的言行,推荐系统可以通过分析人们的言行了解人们对各种产品个性化的偏好并做出准确的广告推荐;GPS每时每刻记录着全球数十亿使用者的位置,政府部门可以通过分析人们在城市中的轨迹了解道路规划是否合理.根据麦肯锡公司分析,如果教育、交通、商业、电力、石油业天然气、卫生保健以及金融业为7大行业能够公开行业内的数据,每年基于数据开放的大数据应用将创造3万亿美元的经济社会效益.
引用
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页码：1889 / 1890
页数：2
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