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基于神经网络与D-S证据理论的故障诊断
被引:11
作者
:
王娜
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
沈阳化工学院信息工程学院,沈阳化工学院信息工程学院沈阳,沈阳
王娜
梁禹
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
沈阳化工学院信息工程学院,沈阳化工学院信息工程学院沈阳,沈阳
梁禹
机构
:
[1]
沈阳化工学院信息工程学院,沈阳化工学院信息工程学院沈阳,沈阳
来源
:
仪器仪表学报
|
2005年
/ S1期
关键词
:
故障诊断;
神经网络;
D-S证据理论;
D O I
:
10.19650/j.cnki.cjsi.2005.s1.320
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
在集成神经网络故障诊断的基础上,引入证据理论,提出将神经网络(NN)与D-S证据理论结合的故障诊断方法(NN-DS诊断方法)。多个征兆域分别用神经网络进行局部诊断,从每一个网络都可以得到各自的诊断结果,再用D-S证据理论对这些诊断结果进行全局融合,得到综合诊断结果。算例分析表明了该方法的正确性。
引用
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页码:773 / 774
页数:2
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共 2 条
[1]
智能检测系统与数据融合[M]. 机械工业出版社 , 滕召胜等编著, 2000
[2]
证据理论与决策、人工智能[M]. 中国人民大学出版社 , 段新生著, 1993
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