基于ASTER数据的石头口门水库水质参数定量遥感反演

被引：7

作者：

王旭楠

陈圣波

宁亚灵

荣冲

汪自军

机构：

[1] 吉林大学地球探测科学与技术学院

来源：

世界地质 | 2008年 / 01期

关键词：

BP神经网络模型; 定量遥感反演; 遥感图像; 水质参数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

摘要：

提出了一种基于神经网络和遥感图像相结合的水质反演模型,构建了含有一个隐含层的两层BP神经网络反演模型。以石头口门水库为例,采用ASTER数据分析了石头口门水库水质污染状况,通过波段的DN值和常规监测数据建立能反映水质状况的污染物监测模型。以ASTER数据的前三个波段的反射率作为输入,溶解氧(DO),生化需氧量(BOD),氨氮(NH3-N)含量浓度作为输出,反演了石头口门水库的水质参数浓度。并给出石头口门水库水质污染状况分析,得出污染物浓度随着远离上游而增加。

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页码：105 / 109

页数：5

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