Excel规划求解法在药物溶出模型拟合和优选中的应用

目的:获得一种药物溶出模型拟合和优选的简便方法。方法:根据Weibull分布模型直接采用Excel规划求解(DEBS)对药物溶出数据进行非线性拟合,并将拟合结果与线性变换后Excel规划求解(LEBS)的结果相比较;对同一实例的药物溶出数据分别用6种药物溶出模型进行DEBS拟合,根据拟合优度(R2)或累积溶出百分比的残差平方和[SUM=Σ(Y-^Y2]进行优选。结果:对于溶出介质pH分别为7.5,2.0,1.0的某药溶出百分率,采用Weibull分布模型并经DEBS拟合后,其SUM为3.9233,0.3264和7.4330,分别小于LEBS的6.0886,0.3435,7.9946;α,β和m各有差别,但td和t50近似一致。对溶出介质pH1.0的药物溶出数据,在6个拟合模型中,Ritger-Peppas模型(α:2.626,k:8.2193,n:0.5996,SUM:4.3557)最优,Weibull分布模型(α:0.906,β:23.9009,m:0.91062,SUM:7.4330)次之。结论:DEBS应用于药物溶出模型的拟合和优选,方法简便可靠,值得进一步推广。