一种有效的基于并行量子进化算法的图像边缘检测方法

被引:21
作者
李映
焦李成
机构
[1] 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
关键词
边缘检测; 并行量子进化算法; 量子编码; 局部搜索;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
本文基于费用函数最小化方法,提出一种混合并行量子进化算法用于文本图像的边缘检测。量子进化算法是一种基于量予计算的概念和理论(诸如量子比特和量子叠加态)的进化算法,它采用了量子编码来表征染色体,由于量子比特的概率表示,能够表示出解的线性叠加状态。此外,量子进化算法具有收敛快和好的全局搜索特性,因此它比传统的进化算法更适于并行结构的实现。我们将这一算法和局部搜索算法相结合,用于图像的边缘检测问题,得到了令人满意的检测效果,并对噪声有较好的抑制作用。
引用
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共 2 条
  • [1] Delp A cost minimizationapproach to edge detection using simulated annealing. H.L.Tan,S.B.Gelfand,and E.J. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1991
  • [2] An edgedetection technique using genetic algorithm-basedoptimization. S.M.Bhandarkar,Y.Zhang and W.D.Potter. Pattern Recognition . 1994