考虑降水预报的三峡入库洪水集合概率预报方法比较

被引：29

作者：

巴欢欢 ^{[1
]}

郭生练 ^{[1
]}

钟逸轩 ^{[1
]}

刘章君 ^{[2
]}

吴旭树 ^{[1
]}

何绍坤 ^{[1
]}

机构：

[1] 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室

[2] 江西省水利科学研究院

来源：

水科学进展 | 2019年 / 30卷 / 02期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

数值降水预报; 水文集合预报; 统计后处理; 概率预报; 三峡水库;

D O I：

10.14042/j.cnki.32.1309.2019.02.004

中图分类号：

P457.6 [降水预报];

学科分类号：

摘要：

为了考虑预见期内降水预报的不确定性对洪水预报的影响,采用中国气象局、美国环境预测中心和欧洲中期天气预报中心的TIGGE(THORPEX Interactive Grand Global Ensemble)降水预报数据驱动GR4J水文模型,开展三峡入库洪水集合概率预报,分析比较BMA、Copula-BMA、EMOS、M-BMA 4种统计后处理方法的有效性。结果表明:4种统计后处理方法均能提供一个合理可靠的预报置信区间;其期望值预报精度相较于确定性预报有所提高,尤其是水量误差显著减小;M-BMA方法概率预报效果最佳,它能够考虑预报分布的异方差性,不需要进行正态变换,结构简单,应用灵活。

引用

页码：186 / 197

页数：12

共 15 条

[1] 集合模式定量降水预报的统计后处理技术研究综述
代刊
朱跃建
毕宝贵
[J]. 气象学报, 2018, 76 (04) : 493 - 510
[2] GPM与TRMM降水数据在中国大陆的精度评估与对比
李麒崙
张万昌
易路
刘金平
陈豪
[J]. 水科学进展, 2018, 29 (03) : 303 - 313
[3] 考虑降雨不确定性的洪水概率预报方法
梁忠民
蒋晓蕾
曹炎煦
彭顺风
王凯
王栋
[J]. 河海大学学报(自然科学版), 2016, 44 (01) : 8 - 12
[4] 贝叶斯概率洪水预报模型及其比较应用研究
刘章君
郭生练
李天元
洪兴骏
[J]. 水利学报, 2014, 45 (09) : 1019 - 1028
[5] GR4J模型在赣江流域日径流模拟中的应用
邓鹏鑫
王银堂
胡庆芳
刘勇
[J]. 水文, 2014, 34 (02) : 60 - 65
[6] 耦合TIGGE降水集合预报的洪水预报
彭勇
徐炜
王萍
油芳芳
[J]. 天津大学学报(自然科学与工程技术版), 2015, 48 (02) : 177 - 184
[7] 基于Copula函数的非一致性洪水峰量联合分析
冯平
李新
[J]. 水利学报, 2013, (10) : 1137 - 1147
[8] 水文集合预报试验及其研究进展
陆桂华
吴娟
吴志勇
[J]. 水科学进展, 2012, 23 (05) : 728 - 734
[9] Skill of Global Raw and Postprocessed Ensemble Predictions of Rainfall over Northern Tropical Africa
Vogel, Peter
Knippertz, Peter
Fink, Andreas H.
Schlueter, Andreas
Gneiting, Tilmann
[J]. WEATHER AND FORECASTING, 2018, 33 (02) : 369 - 388
[10] Quantifying predictive uncertainty of streamflow forecasts based on a Bayesian joint probability model[J] . Tongtiegang Zhao,Q.J. Wang,James C. Bennett,David E. Robertson,Quanxi Shao,Jianshi Zhao.Journal of Hydrology . 2015

← 1 2 →