基于像元集的置信传递立体匹配

被引:3
作者
周秀芝
王润生
机构
[1] 海军航空工程学院青岛分院训练部虚拟仿真研究系
关键词
立体匹配; 置信传递; 图像分割; 平面拟合;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为了提高立体匹配效率和克服处理区域的视差跳跃,提出了一种基于像元集的置信传递立体匹配方法。该方法首先以像素为基元,利用层次置信传递算法得到较为准确的初始视差;然后依次根据颜色和初始视差对参考图像进行分割,再利用分裂合并策略对分割后的像元集进行平面拟合,以消除颜色分割错误对匹配造成的影响;最后在拟合后的像元集空间,利用标准置信传递优化算法得到最终解。采用国际标准图像进行测试的实验结果表明,该方法的匹配效率和精度优于同类方法。
引用
收藏
页码:506 / 512
页数:7
相关论文
共 4 条
[1]   A Taxonomy and Evaluation of Dense Two-Frame Stereo Correspondence Algorithms [J].
Daniel Scharstein ;
Richard Szeliski .
International Journal of Computer Vision, 2002, 47 :7-42
[2]   Stereo matching with nonlinear diffusion [J].
Scharstein, D ;
Szeliski, R .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 1998, 28 (02) :155-174
[3]  
Fast variable windowfor stereo correspondence using inte-gral images. Veksler O. Proceedings of the 2003 IEEE Computer SocietyConference on Computer Vision and Pattern Recognition . 2003
[4]  
Symmetric stereo matching for occlu-sion handling. Sun J,Li Y,Kang S B,et al. Proceedings of the 2004 IEEE ComputerSociety Conference on Computer Vision and Pattern Recognition . 2005