推移质输沙率神经网络模型的试验研究

被引：2

作者：

王协康

方铎

曹叔尤

机构：

[1] 四川大学高速水力学国家重点实验室!四川成都

来源：

水利学报 | 2000年 / 09期

关键词：

推移质输沙率; 人工神经网络; 粗化床面;

D O I：

10.13243/j.cnki.slxb.2000.09.015

中图分类号：

TV142 [泥沙运动];

学科分类号：

摘要：

本文在分析推移质输沙率演变过程及其影响因素的基础上 ,概化为一种非线性的输入输出泛函关系 .而后以人工神经网络作用原理建立了推移质输沙率的反馈网络模型 .在变坡水槽中铺设天然沙 ,进行了九组不同流量、坡降及床沙组成的恒定流推移质输沙率试验 .对每组试验过程连续接沙 ,称取并记录每次接沙时间、输沙量及其最大粒径 ,直到床面粗化稳定为止 .以此试验资料对模型进行识别及模拟 ,显示了该推移质输沙率反馈网络模型具有较好的模拟预测效果

引用

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