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基于人工神经网络的变切削条件下钻头磨损监控
被引:12
作者
:
论文数:
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机构:
冯平法
张玉峰
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机构:
清华大学精密仪器与机械学系!北京市
张玉峰
郁鼎文
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机构:
清华大学精密仪器与机械学系!北京市
郁鼎文
论文数:
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机构:
万军
论文数:
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机构:
赵凡
机构
:
[1]
清华大学精密仪器与机械学系!北京市
[2]
不详
来源
:
中国机械工程
|
1997年
/ 02期
关键词
:
人工神经网络;
磨损;
变切削条件;
钻头;
磨损量监控;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TG713.1 [];
学科分类号
:
摘要
:
基于人工神经网络建立变切削条件下的钻头磨损监控系统。以机床主轴和进给轴的电机功率(电流)信号为监控信号,并通过机床的速度向量识别机床的加工状态;通过对监控信号的提取和预处理,得到人工种经网络模型的输入(有效切谢功率和切削用量);用3层BP网络对钻头的磨损量进行预报。
引用
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页码:25 / 27+122
页数:4
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