基于人工神经网络的变切削条件下钻头磨损监控

被引:12
作者
冯平法
张玉峰
郁鼎文
万军
赵凡
机构
[1] 清华大学精密仪器与机械学系!北京市
[2] 不详
关键词
人工神经网络; 磨损; 变切削条件; 钻头; 磨损量监控;
D O I
暂无
中图分类号
TG713.1 [];
学科分类号
摘要
基于人工神经网络建立变切削条件下的钻头磨损监控系统。以机床主轴和进给轴的电机功率(电流)信号为监控信号,并通过机床的速度向量识别机床的加工状态;通过对监控信号的提取和预处理,得到人工种经网络模型的输入(有效切谢功率和切削用量);用3层BP网络对钻头的磨损量进行预报。
引用
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