计算机辅助检测系统在低剂量CT筛查者非钙化肺结节中的应用研究

被引：32

作者：

蔡强 ^{[1
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吴宁 ^{[1
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周丽娜 ^{[1
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唐威 ^{[1
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黄遥 ^{[1
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王建卫 ^{[1
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机构：

[1] 中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院影像诊断科

[2] 山西省人民医院MRI室

来源：

中华放射学杂志 | 2014年 / 48卷 / 01期

关键词：

D O I：

暂无

中图分类号：

R816.4 [胸部及呼吸系];

学科分类号：

100106 [放射医学];

摘要：

<正>低剂量CT(low-dose CT,LDCT)肺癌筛查研究需要在薄层CT图像上进行观察,以最大限度提高肺结节的检出率和显示肺结节的细节。但由于薄层CT数倍于常规层厚CT的图像数量显著增加了影像医师的工作负担,容易产生视觉疲劳,反而降低了工作效率和诊断准确性。计算机辅助检测(computer-aided detection,CAD)系统肺结节自动识别软件可以作为影像医师的"第二双眼睛",有助于提高肺结节检出的敏感度。笔者对CAD系统检出LDCT筛查者非钙化肺结节的能力和应用价值进行评价。一、资料与方法1.LDCT图像纳入标准:在2009年4月至2010年12月

引用

共 3 条

[1]

计算机辅助检测系统在低剂量肺癌筛查结节检出中的应用价值 [J].

唐威 ;

王建卫 ;

吴宁 ;

黄遥 ;

蔡强 ;

赵世俊 ;

徐晓娟 .

中华放射学杂志, 2012, (07)

[2]

64层螺旋CT自动管电流调节技术在婴幼儿胸部低剂量CT扫描中应用的可行性研究 [J].

彭芸 ;

马大庆 ;

李剑颖 ;

张祺丰 ;

刘玥 ;

王蓓 ;

曾津津 .

中华放射学杂志, 2008, (10)

[3]

Commercially Available Computer-Aided Detection System for Pulmonary Nodules on Thin-Section Images Using 64 Detectors-Row CT.[J].Masahiro Yanagawa;Osamu Honda;Shigeyuki Yoshida;Yusuke Ono;Atsuo Inoue;Tadahisa Daimon;Hiromitsu Sumikawa;Naoki Mihara;Takeshi Johkoh;Noriyuki Tomiyama;Hironobu Nakamura.Academic Radiology.2009, 8

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