连续特征空间离散化及类条件概率分布估计

被引：4

作者：

周德全

刘国岁

吴黎光

苏卫民

机构：

[1] 空军第一航空学院,南京理工大学电光学院,南京理工大学电光学院,南京理工大学电光学院

来源：

关键词：

模式识别; 条件概率; 离散化; 贝叶斯分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

081102 [检测技术与自动化装置];

摘要：

贝叶斯决策理论在模式识别、信号检测中得到了非常广泛的应用。但这一理论的应用是以己知类条件概率密度为前提。本文提出了类条件概率密度随机变量（特征）空间离散化及类条件概率分布估计方法。给出了以此为基础构成的贝叶斯分类算法。最后，将此方法用于雷达目标的识别。

引用

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