改进蚁群算法在配电网故障区段定位中的应用

被引：12

作者：

邱炜 ^{[1
]}

贾明娜 ^{[2
]}

王玮 ^{[1
]}

机构：

[1] 山东理工大学电子与电气工程学院

[2] 山东科汇电力自动化股份有限公司

来源：

山东电力技术 | 2017年 / 44卷 / 08期

关键词：

配电网; 蚁群算法; 故障定位;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

083903 [网络与系统安全]; 140502 [人工智能];

摘要：

蚁群算法在配电网的故障定位中有良好的应用效果,但是蚁群算法搜索时间过长,计算速度缓慢,易于陷入局部收敛。对蚁群算法进行改进,采用动态参数设置新的动态初始信息素,构造新的局部更新函数,为避免算法陷入局部最优引入扰动规则。经过算例证明,改进后的蚁群算法适用于配电网的单点故障和多点故障,有很好的搜索速度和容错能力。

引用

页码：19 / 22+27 +27

页数：5

共 13 条

[1]

配电网故障定位与恢复算法研究 [D].