带有周期分量的多元逐步回归

被引:7
作者
魏凤英
赵溱
张先恭
机构
[1] 气象科学研究院天气气候研究所
关键词
隐含周期; 逐步回归分析; 计算方法; 周期分量; 白噪声; 时间序列; 预报量; 预报因子; 预报因素; 长期预报; 气象预报; 周期函数; 超越函数; 回归方程; 剩余序列; 计算步骤; 观测值; 测定值; 气候资料; 估计值; 多元逐步回归;
D O I
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学科分类号
摘要
<正> 从气候资料中提取隐含周期是时间序列分析的目的之一。目前常用的方法有:谐波分析、周期图、谱分析和最大熵谱分析。谐波分析和谱分析在处理短序列时,分辨率很低。最大熵谱的优点是分辨率高,它对于揭露气候资料的周期是一个好方法,但很难用于预报。根据方差分析原理有人提出了另一个提取周期的方法。假设气候资料 x(t)是由若干周期函数和一个白噪声迭加而成的序列:
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共 3 条
  • [1] 方差分析.[M].中国科学院数学研究所统计组 编.科学出版社.1977,
  • [2] 回归分析方法.[M].中国科学院数学研究所数理统计组编;.科学出版社.1974,
  • [3] 逐步回归周期分析
    魏凤英
    赵溱
    张先恭
    [J]. 气象, 1983, (02) : 2 - 4