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带有周期分量的多元逐步回归
被引:7
作者
:
魏凤英
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0
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0
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0
机构:
气象科学研究院天气气候研究所
魏凤英
赵溱
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机构:
气象科学研究院天气气候研究所
赵溱
张先恭
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机构:
气象科学研究院天气气候研究所
张先恭
机构
:
[1]
气象科学研究院天气气候研究所
来源
:
气象科学研究院院刊
|
1986年
/ 01期
关键词
:
隐含周期;
逐步回归分析;
计算方法;
周期分量;
白噪声;
时间序列;
预报量;
预报因子;
预报因素;
长期预报;
气象预报;
周期函数;
超越函数;
回归方程;
剩余序列;
计算步骤;
观测值;
测定值;
气候资料;
估计值;
多元逐步回归;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
学科分类号
:
摘要
:
<正> 从气候资料中提取隐含周期是时间序列分析的目的之一。目前常用的方法有:谐波分析、周期图、谱分析和最大熵谱分析。谐波分析和谱分析在处理短序列时,分辨率很低。最大熵谱的优点是分辨率高,它对于揭露气候资料的周期是一个好方法,但很难用于预报。根据方差分析原理有人提出了另一个提取周期的方法。假设气候资料 x(t)是由若干周期函数和一个白噪声迭加而成的序列:
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页数:8
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[1]
方差分析.[M].中国科学院数学研究所统计组 编.科学出版社.1977,
[2]
回归分析方法.[M].中国科学院数学研究所数理统计组编;.科学出版社.1974,
[3]
逐步回归周期分析
魏凤英
论文数:
0
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机构:
气象科学研究院天气气候研究所
魏凤英
赵溱
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气象科学研究院天气气候研究所
赵溱
张先恭
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机构:
气象科学研究院天气气候研究所
张先恭
[J].
气象,
1983,
(02)
: 2
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气象科学研究院天气气候研究所
魏凤英
赵溱
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气象科学研究院天气气候研究所
赵溱
张先恭
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