基于模糊C-均值聚类算法的柴油机磨损状态评判

被引:6
作者
赵雪红
张来斌
樊建春
机构
[1] 石油大学(北京)机电学院
关键词
磨损状态评价; 模糊聚类; 模糊C-均值聚类;
D O I
暂无
中图分类号
TK428 [检修与维护];
学科分类号
摘要
论述了模糊C 均值聚类算法的原理与步骤, 选取光谱分析中磨损元素的含量和 3个定量铁谱参数作为特征参数, 将模糊C 均值聚类算法应用到柴油机磨损状态评判体系中, 可以得到聚类中心和用于分类的标准向量。对聚类结果进行了验证, 表明应用模糊聚类的方法评判柴油机的磨损状态是可信的和准确的。
引用
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共 1 条
[1]  
机械设备故障诊断技术及方法.[M].张来斌等编著;.石油工业出版社.2000,