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基于模糊C-均值聚类算法的柴油机磨损状态评判
被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
赵雪红
张来斌
论文数:
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机构:
石油大学(北京)机电学院
张来斌
樊建春
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机构:
石油大学(北京)机电学院
樊建春
机构
:
[1]
石油大学(北京)机电学院
来源
:
润滑与密封
|
2005年
/ 02期
关键词
:
磨损状态评价;
模糊聚类;
模糊C-均值聚类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TK428 [检修与维护];
学科分类号
:
摘要
:
论述了模糊C 均值聚类算法的原理与步骤, 选取光谱分析中磨损元素的含量和 3个定量铁谱参数作为特征参数, 将模糊C 均值聚类算法应用到柴油机磨损状态评判体系中, 可以得到聚类中心和用于分类的标准向量。对聚类结果进行了验证, 表明应用模糊聚类的方法评判柴油机的磨损状态是可信的和准确的。
引用
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页数:3
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机械设备故障诊断技术及方法.[M].张来斌等编著;.石油工业出版社.2000,
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