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PLS质量监控及其在Tennessee Eastman过程中的应用
被引:10
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宋凯
王海清
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
浙江大学工业控制技术研究所
王海清
李平
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
浙江大学工业控制技术研究所
李平
机构
:
[1]
浙江大学工业控制技术研究所
来源
:
浙江大学学报(工学版)
|
2005年
/ 05期
关键词
:
部分最小二乘(PLS);
Tennessee Eastman过程;
统计质量控制(SQC);
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要
:
研究质量监测在部分最小二乘(PLS)框架下的可检测性问题,并给出一种新的主成分确定方法.根据故障子空间和变量的显著性测度确定不同故障对质量的影响力,定义最优检测函数,进而建立PLS最优检测模型(ODM),使模型对严重影响产品质量的重要过程故障具有最优检测能力.以TennesseeEastman(TE)过程为案例进行统计质量控制研究,结果表明此方法对重要过程故障的敏感性很高,有助于及时采取补救措施,稳定产品质量.
引用
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页码:657 / 662
页数:6
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