基于视频的运动捕获

被引:22
作者
罗忠祥
庄越挺
潘云鹤
刘丰
不详
机构
[1] 浙江大学计算机科学与工程系
[2] 浙江大学计算机科学与工程系 浙大-微软视觉感知联合实验室
[3] 杭州
[4] 浙大-微软视觉感知联合实验室
基金
高等学校骨干教师资助计划;
关键词
视频动画; 运动捕获; 特征跟踪; 三维重建;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
现有的运动捕获方法大都存在运动捕获设备昂贵、演员运动受限等缺点 ,为此 ,提出了一种利用视觉技术从视频中提取人体运动的方法 ,并对其中的特征跟踪和三维运动序列恢复等关键技术进行了深入研究 .基于人体模型的特征跟踪算法利用卡尔曼滤波和极线方程 ,能精确地跟踪比较大的人体运动 ;采用不共面的非线性定标模型和考虑运动不确定性的三维重建方法 ,能恢复逼真的三维人体骨架模型 .实验结果验证了基于视频的运动捕获方法的可行性和有效性 .
引用
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共 1 条
[1]   Improving feature tracking with robust statistics [J].
Fusiello, A ;
Trucco, E ;
Tommasini, T ;
Roberto, V .
PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS, 1999, 2 (04) :312-320