基于Tent映射CPSO和车牌纹理特征的车牌定位

被引：2

作者：

吴加明

吴一全

机构：

[1] 南京航空航天大学信息科学与技术学院

来源：

智能系统学报 | 2011年 / 6卷 / 04期

关键词：

车牌纹理特征; Tent映射; 混沌; 粒子群优化; 车牌定位;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对现有车牌定位算法定位准确率不高和速度慢等问题,结合车牌纹理特征,提出了一种基于Tent映射混沌粒子群(CPSO)的车牌精确定位算法.首先用基于二维直方图区域斜分的OTSU方法对车牌图像做二值化处理;接着使用三组一维滤波器获取其二值纹理特征向量.然后利用基于Tent映射CPSO快速准确的全局搜索能力,结合二值纹理特征向量构造适应度函数,并引入车牌纹理的一致性度量作为判决条件,找到车牌区域的最佳定位参量.最后,与基于遗传算法(GA)和基本粒子群算法(BPSO)的定位方法进行了比较.实验结果表明,该方法适应性强,定位效果较好,运行时间更短.

引用

页码：333 / 338

页数：6

共 16 条

[1] 基于字符特征与支持向量机的车牌字符识别 [J].