一种基于DCWPSO算法与FFD模型的心脏CT序列图像配准算法

被引：7

作者：

王雷

郭全

机构：

[1] 山东理工大学计算机科学与技术学院

来源：

山东理工大学学报(自然科学版) | 2018年 / 32卷 / 01期

关键词：

心脏CT序列图像; 医学图像配准; DCWPSO算法; FFD模型;

D O I：

10.13367/j.cnki.sdgc.2018.01.001

中图分类号：

R816.2 [心脏血管系]; TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为实现心脏CT图像不同序列间的自动配准,提出了综合动态调整惯性因子权重的粒子群算法(DCWPSO)和自由形变(FFD)模型的非刚体医学图像配准方法.在对比常用的单纯形算法和模拟退火(SA)算法的基础上,采用动态调整惯性因子权重的自适应粒子群算法求解全局配准参数,克服了基于梯度的优化方法耗费时间长的缺点.在全局配准的基础上以FFD模型的形式应用层次B样条进行非刚性局部配准,利用B样条层次加细策略提高了配准的精度.实验结果表明,所提方法能够得到更好的配准结果.

引用

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页数：4

共 8 条

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