小波分析在建立季节性趋势时间序列预测模型中的应用研究

被引：6

作者：

吴学森

王洁贞

张娜

机构：

[1] 山东大学公共卫生学院卫生统计教研室

来源：

关键词：

小波分析; 季节性时间序列; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212 [数理统计];

学科分类号：

摘要：

为探讨小波分析在建立季节性趋势时间序列预测模型中的作用,提高预测精度,研究选择Meyer小波作3层分解与重构,分离出时间序列中的趋势项、周期项和随机项并分别建模。与Box-Jenkins模型相比较,验证该方法是可行的。

引用

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