一种用于软件过程建模的适应性Agent协商

被引：4

作者：

黎巎 ^{[1
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李明树 ^{[1
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王青 ^{[1
]}

赵琛 ^{[1
]}

杜栓柱 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室

[2] 中国科学院研究生院

[3] 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室

来源：

软件学报 | 2009年 / 20卷 / 03期

基金：

国家科技攻关计划;

关键词：

协商模型; 适应性; Q学习; 软件过程建模; Agent;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.52 [];

学科分类号：

摘要：

大多软件过程模型是预定义的.在变化的应用环境中,需要由相应人员进行适应性调整.提出一种用于软件过程建模的适应性多边协商模型——AMNM-PA,其采用Agent封装软件过程中所涉及的个体,包含组织、团队、个人等,通过Agent间的协商动态、适应地建立针对给定软件项目的软件过程模型.AMNM-PA基于非静态有限阶段Markov决策过程,采用模型无关的Q学习算法选取协商策略,因此能够支持动态、非预知环境下的适应性协商,从而满足软件过程建模对环境的适应性需求.AMNM-PA已经实施于软件过程管理系统——SoftPM.

引用

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页数：10