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我国金融排除度的空间差异及影响因素分析
被引:21
作者
:
王伟
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机构:
辽宁大学国际金融研究所
王伟
论文数:
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机构:
田杰
李鹏
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0
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0
机构:
辽宁大学国际金融研究所
李鹏
机构
:
[1]
辽宁大学国际金融研究所
[2]
华中农业大学经济管理学院
来源
:
西南金融
|
2011年
/ 03期
关键词
:
弱势金融;
金融排除;
IFI;
空间差异;
Tobit模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F832.0 [方针政策及其阐述];
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
本文试图运用2008年的数据测算我国金融排除度,并解析各个省份金融排除度空间差异的原因。根据IFI指数计算的结果表明:在我国31个省(市)中,9.7%的省份金融排除度低,54.8%的省份遭受了严重的金融排除,其余省份遭受了中等程度的金融排除。基于Tobit模型的研究结果表明,影响金融排除程度的因素主要是人口年龄结构、地理特征、人均收入以及商业文化环境。
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