用小波分析进行基于遗传算法的2DMBV图像分割

被引：4

作者：

张海军

王春光

翟改霞

机构：

[1] 内蒙古农业大学机电工程学院

来源：

自动化技术与应用 | 2008年 / 04期

关键词：

小波变换; 遗传算法; 二维最大类间方差; 图像分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TP391.41 [];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080203 ;

摘要：

将小波变换、遗传算法(GA)及二维最大类间方差(2DMBV)相结合,提出一种新的金相图像分割方法。首先利用小波变换对金相图像进行多分辨率分解;其次在小波变换后的低频域利用遗传算法与2DMBV相结合的方法来求解金相图像的分割阈值,从而有效地克服了2DMBV计算量大的缺点;最后结合其他反映边缘的高频子图,对子图实施分割。根据低频域的分割结果,能获得原始图像的最终分割结果。实验结果表明该方法分割效率和抗噪能力较传统的2DMBV都有提高。

引用

页码：15 / 18+23 +23

页数：5

共 10 条

[1] 基于小波变换的自适应阈值三维图像分割 [J].