基于贝叶斯方法的年龄-时期-队列预测模型的介绍

被引：17

作者：

郑荣寿 ^{[1
,2
,3
]}

陈万青 ^{[1
,2
,3
]}

机构：

[1] 全国肿瘤防治研究办公室

[2] 全国肿瘤登记中心

[3] 中国医学科学研究院肿瘤医院肿瘤研究所

来源：

中华预防医学杂志 | 2012年 / 07期

关键词：

D O I：

暂无

中图分类号：

R195 [卫生调查与统计];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

<正>年龄-时期-队列模型(age-period-cohort model,以下简称APC模型)广泛应用于对慢性病发病率和死亡率变化趋势的分析及预测未来疾病负担变化,并在传染性疾病的分析中也有应用。该模型考虑的因素包括年龄、时期、队列3个因素,由于3个因素之间存在线性关系而导致参数估计比较困难,若无一定的条件限制,同样的数据用APC模型估计的变化趋势甚至可能出现相反的情况。关于APC

引用

页码：648 / 650

共 5 条

[1] 年龄-时期-队列模型
张雪峰
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