神经网络方法在静止卫星多通道资料估算降水中的应用

被引：23

作者：

熊秋芬

胡江林

夏军

机构：

[1] 南京大学大气科学系

[2] 武汉暴雨研究所

[3] 中国科学院环境与水资源研究所

来源：

气象 | 2002年 / 09期

关键词：

人工神经网络; 静止卫星多通道资料; 定量估算降水;

D O I：

暂无

中图分类号：

P457 [主要气象要素和天气现象预报];

学科分类号：

摘要：

使用人工神经网络 (ANN)模型探讨了利用静止卫星多通道资料估算地面降水的一种新方法 ,对淮河和长江典型区域 (2 4～ 3 6°N ,1 0 8°E以东 )一次暴雨过程的卫星遥感数据和地面水文站逐时降水资料的应用分析表明 ,该方法提供的客观定量的降水量估算的平均相关系数为 0 57,较现行业务使用的方法效果更佳

引用

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