基于小波包熵的与动作相关表面肌电信号的分类

目的:对与动作相关的表面肌电信号进行分类识别。材料与方法:与动作相关的表面肌电信号是从右手前臂肌群表面采集而来。用小波包变换将信号分解成16个等频带宽的的子空间。之后,计算每个子空间的相对小波包能量和每个信号的小波包熵。结果:正确识别率达到100%。结论:小波包熵能够作为与动作相关的表面肌电信号的特征值来识别不同的动作表面肌电模式。