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应用聚类和模糊神经网络方法设计模糊规则库
被引:7
作者
:
王秀娟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华东理工大学工程自动化研究中心
王秀娟
侍洪波
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华东理工大学工程自动化研究中心
侍洪波
机构
:
[1]
华东理工大学工程自动化研究中心
[2]
华东理工大学工程自动化研究中心 上海
[3]
上海
来源
:
中南工业大学学报(自然科学版)
|
2003年
/ 04期
关键词
:
聚类;
模糊神经网络;
模糊规则库;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
基于聚类技术和模糊神经网络提出一种新的自动生成模糊系统规则库的设计方法.采用结构辨识和参数辨识相结合的方法,构造模糊系统完善的模糊规则库.用此设计方法对函数逼近问题进行仿真,结果表明该方法具有规则数目少、学习速度快、建模精度高等特点.
引用
收藏
页码:360 / 362
页数:3
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[1]
A clustering algorithm for fuzzy model identification. CHEN Jian-qin, XI Yu-geng, ZHANG Zhong-jun. Fuzzy Sets and Systems . 1998
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