基于数字相机拍摄影像的山区积雪消融动态观测研究——以天山积雪站为例

被引：8

作者：

白磊 ^{[1
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郭玲鹏 ^{[1
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马杰 ^{[1
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李兰海 ^{[1
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机构：

[1] 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室

[2] 中国科学院研究生院

[3] 中国科学院新疆生态与地理研究所新疆水循环与水利用自治区重点实验室

来源：

资源科学 | 2012年 / 34卷 / 04期

关键词：

分类回归树; 照片; 雪盖; 雪深; 融雪模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

P426.635 [];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

在山区,基于卫星影像的积雪监测很难获得高时间和高空间分辨率的数据。而山区复杂地形也降低了传统外推方法对积雪深度外推的精度。本研究在2011年于中国科学院天山积雪与雪崩研究站,利用数字相机对阳坡积雪面积进行监测。并在30mDEM的基础上校正影像得到融雪期研究区域积雪的时空变化。同时,利用山坡预设的雪尺监测阳坡积雪深度,使用分类回归树算法外推得到研究区内的积雪深度。在此基础上,评估不同温度变量驱动下SRM模型的融雪模块精度。研究表明,在山区使用数字相机拍摄研究积雪的时空变化是可行的。相对于卫星影像,在时间和空间分辨率显著提高。但仍然存在一些不足。分类回归树外推得到的研究区域内的积雪深度精度较高,以日最高气温和日小时积温驱动下SRM可以基本识别在日平均气温低于0℃下的融雪过程。

引用

页码：620 / 628

页数：9

共 28 条

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