改进BP神经网络在流型判别中的应用

被引：17

作者：

王妍芃

林宗虎

机构：

[1] 西安交通大学能源与动力工程学院!陕西西安

来源：

热能动力工程 | 2001年 / 01期

关键词：

神经网络; 两相流; 多相流; 流型判别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

提出了一种应用人工神经网络进行流型判别的新方法。采用了自适应梯度下降法和改进模拟退火法等措施 ,加快了BP网络的收敛速度 ,增强了其跳出局部极小值的能力 ,提高了神经网络模拟非线性系统的能力 ,并分析了可作为流型判别用的神经网络的输入参数、输出参数。为了证实该方法的可行性 ,应用前人的实验数据进行验证。证实该方法是一种十分有效的两相及多相流流型判别方法

引用

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