基于云模型的网络系统状态评估与预测模型研究

被引:11
作者
李飞
张仕斌
机构
[1] 成都信息工程学院网络工程学院
关键词
云模型; 网络系统; 有限状态机; 状态评估; 预测模型;
D O I
10.15961/j.jsuese.2010.06.037
中图分类号
TP393.08 [];
学科分类号
0839 ; 1402 ;
摘要
目前,国内外众多网络系统可生存性研究都主要集中在理论上的研究,且均使用经典的数学理论来研究复杂多变环境下的网络系统状态,也没有形成完整的理论体系,而实际上网络系统状态具有不确定性、随机性等特性。以可信网络的可生存性为研究背景,首先分析了网络可生存性等关键问题。考虑到网络系统状态具有不确定性、随机性等特征,引入云模型和有限状态机理论对网络系统状态来进行描述和检测,提出了基于云模型的网络系统状态评估与预测模型,并从理论上进行了具体的分析和求证。最后通过仿真实验与分析,进一步说明了本研究的模型的可行性与合理性,为当前错综复杂的网络系统的可生存性研究提供了一种有价值的新思路。
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