地下金属矿山采矿方法的智能选择

被引：6

作者：

周科平

机构：

[1] 长沙矿山研究院!长沙

来源：

中国有色金属学报 | 1998年 / S2期

关键词：

Kohonen自组织模型; BP模型; 多属性决策;

D O I：

10.19476/j.ysxb.1004.0609.1998.s2.197

中图分类号：

TD-9 [];

学科分类号：

0819 ;

摘要：

应用自组织神经网络模型进行了采矿方案的初选，根据BP模型对采矿方法的技术经济指标进行的预测，采用一种新的多属性决策法来终选采矿方法，取得了令人满意的结果。

引用

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页码：673 / 676

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共 3 条

[1] 地下采矿方法选择的多属性决策 [J].

周科平 .

金属矿山, 1997, (02) :6-8+16

[2]

神经网络计算.[M].焦李成编著;.西安电子科技大学出版社.1993,

[3]

神经网络应用技术.[M].胡守仁主编;沈清等编著;.国防科技大学出版社.1993,