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- [1] 数字图像处理与分析.[M].龚声蓉;刘纯平;王强等编著;.清华大学出版社.2006,
- [2] 图像处理和分析基础.[M].章毓晋编著;.高等教育出版社.2002,
- [3] 人工智能原理及其应用.[M].王万森编著;.电子工业出版社.2000,
- [4] 神经网络模式识别系统理论.[M].黄德双著;.电子工业出版社.1996,
基于改进BP网络的车牌字符识别方法研究
被引：15
作者：
李会民
[1
,2
]
张仁津
[1
]
机构：
[1] 贵州师范大学数学与计算机科学学院
[2] 濮阳县职业高级中学
来源：
关键词：
BP网络;
车牌定位;
字符分割;
字符识别;
车牌识别;
D O I：
10.16208/j.issn1000-7024.2010.03.036
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
介绍了车牌自动识别的过程和原理、车牌识别中所需要的关键图像处理技术,并对BP神经网络算法进行了阐述。结合目前车牌编制的特点,基于BP神经网络原理对车牌自动识别技术中的字符识别技术进行了新探索,提出了适用于新《机动车登记规定》车牌编制方法的神经网络结构和识别算法。通过恰当设置BP网络隐层节点数,详细介绍了改进BP网络算法步骤,分析了易混字符,并用MATLAB进行了实验,实验结果表明,改进网络结构后的方法识别准确率高、识别过程速度快、系统鲁棒性强。
引用
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