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基于混合遗传算法岩土抗剪指标参数识别方法
被引:5
作者:
李守巨
上官子昌
刘迎曦
机构:
[1] 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室
[2] 大连理工大学土木水利学院
来源:
关键词:
岩土力学;
参数识别;
岩土材料;
混合遗传算法;
观测误差;
D O I:
暂无
中图分类号:
TU452 [岩体力学性质及应力理论分析];
学科分类号:
摘要:
岩土边坡的稳定性取决于边坡的几何形状和岩土材料的抗剪指标参数。由于尺寸效应,根据实验室小尺寸试件获得的参数具有某些局限性,反分析方法为解决这一课题提供了新的途径。根据实验观测岩土边坡滑移面的形状参数,建立了应用混合遗传算法识别岩土材料的抗剪指标参数的方法。遗传算法的特点之一是不需要计算目标函数的导数。为了提高参数识别方法的有效性、收敛速度和鲁棒性,将梯度搜索方法和遗传算法有机地结合在一起,使得所建立的反演策略具有梯度搜索方法和遗传算法的各自特性。研究了观测信息的不确定性对参数反演结果的影响。通过一个数值算例对比,显示了所建立参数识别方法的实用性和有效性。
引用
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页数:5
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