基于神经网络的知识获取

被引：13

作者：

钟珞

魏志华

雷霆

机构：

[1] 武汉工业大学计算机系!湖北省武汉市，,武汉工业大学计算机系!湖北省武汉市，,武汉工业大学计算机系!湖北省武汉市，

来源：

微机发展 | 1997年 / 01期

关键词：

神经网络; 专家系统; 知识获取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

本文提出了用基于规则专家系统与神经网络的集成，该系统实现了从实例中自动获取知识的功能．在产生和控制不完全情况方面提高了专家系统的推理能力．它使用无导师学习算法的神经网络来获取正规数据，并用一个符号生成器把这些正规的数据变换成规则．生成规则和训练后的神经网络作为知识库嵌于专家系统中．在诊断阶段，为了诊断不明情况，可同时使用知识库和人类专家的知识，而且系统可以利用训练过的神经网络的综合能力进行诊断，并使不相符数据完整化．

引用

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