二维熵阈值法的修改及其快速迭代算法

被引：18

作者：

吴成茂 ^{[1
,2
]}

田小平 ^{[1
,2
]}

谭铁牛 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安邮电学院电子工程学院

[2] 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

来源：

模式识别与人工智能 | 2010年 / 23卷 / 01期

关键词：

图像分割; 阈值法; 最大熵法; 迭代算法;

D O I：

10.16451/j.cnki.issn1003-6059.2010.01.003

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出二维熵阈值法的一种修改方法和其快速迭代算法.针对传统二维熵阈值法及其递推算法的高计算复杂性的不足,首先对二维直方图所对应的二元概率分布进行修改并得到一种新的二维熵阈值法.其次假设二维直方图所对应的二元概率分布是连续可微的条件下导出的修改后的二维熵阈值法的快速迭代算法.实验结果表明,文中提出的修改二维熵阈值法及其快速迭代算法是可行的,且快速迭代算法的时间消耗相对其递归算法有很大程度地降低.

引用

页码：127 / 136

页数：10

共 5 条

[1] 二维最大类间方差阈值分割的快速迭代算法 [J].