AR模型应用于振动信号趋势预测的研究

被引：12

作者：

杨皓

黄东胜

机构：

[1] 长沙理工大学汽车与机械工程学院

来源：

关键词：

随机信号; AR模型; Burg算法; 预测;

D O I：

10.13960/j.issn.1672-2558.2007.02.013

中图分类号：

TP202 [设计、性能分析与综合];

学科分类号：

摘要：

振动信号的趋势预测是设备状态监测与故障诊断中的一个重要内容.本文讲述了对随机信号进行建模的基本方法和模型定阶的准则,并且讨论了轴承振动信号最佳阶数选取的问题.利用现场实测数据进行验证,计算结果表明使用Burg算法的AR模型能够较好地拟合轴承振动信号时间序列,并具有一定的预测精度,可以达到预测要求.

引用

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