高维化工数据共轭粒子群算法处理

针对化工数据多为高维数据,而粒子群算法对求解高维优化问题易陷局部极值,提出将共轭方向法与粒子群算法相结合处理高维数据。当粒子群算法迭代了一定步数而陷入局部极值并得局部最优解时,以为初值,用共轭方向法对其求解,利用粒子群算法对低维优化问题的有效性,将得新的更优的当前最优解,从而使算法跳出局部极值;在新极值的条件下,又用粒子群算法对原问题求解,如此反复直至结束。通过经典的测试函数对其测试,结果表明这一尝试是有效的。最后将算法用于SO2催化氧化反应动力学模型的非线性参数估计,获得满意效果。