利用上下文语境消除歧义

传统的基于统计词语相关性和基于实例等歧义消除方法,收到了较好的效果,同时也存在一些不足。鉴于此,利用上下文语境来解决:首先,改进了基于统计词语相关性方法,加入了影响词语相关性权值的词语间空间距离参数和最近最常选择语义对本次多义词语义选择的影响参数;其次,提出采用基于本体库选择限制和概率计算相结合的方法,解决了稀疏数据问题和实例颗粒大小问题。实验结果表明,改进和提出的方法是有效的。