具有自适应类警戒参数的模糊ARTMAP神经网络

被引：3

作者：

黎明

严超华

刘高航

机构：

[1] 南昌航空工业学院应用工程系

来源：

中国图象图形学报 | 1999年 / 05期

关键词：

模式识别,模糊ARTMAP神经网络,自适应,超方形;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种具有自适应类警戒参数的模糊ＡＲＴＭＡＰ神经网络，为不同的模糊ＡＲＴ的类族设置了不同的警戒测试参数，并在学习过程中进行自适应调整。还提出了新的非交叠超方形以及非交叠的Ｎｅｓｔｅｄ超方形的建立与扩展学习规则。新的神经网络模型可以提高识别率，解决了发生在传统模糊ＡＲＴＭＡＰ神经网络中的记忆稳定性和弹性问题，并解决了传统的模糊ＡＲＴＭＡＰ神经网络不能处理的非凸输入特征空间的分类问题。

引用

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