具有恶化效应的新工件到达生产调度干扰管理

被引:20
作者
王杜娟
王建军
刘春来
王延章
机构
[1] 大连理工大学管理科学与工程学院
关键词
恶化效应; 干扰管理; Pareto最优解; 混合元启发式算法;
D O I
暂无
中图分类号
TB497 [技术管理];
学科分类号
083803 [交通管理工程];
摘要
在工件加工时间具有恶化效应的单机环境下,研究初始计划执行中计划外多个新工件到达的干扰管理问题.将加工成本作为初始目标,将工件相对于初始完工时间的延迟作为扰动目标,构建多目标干扰管理模型.结合归档式多目标模拟退火算法在全局寻优方面的优势,与非支配排序遗传算法在快速收敛到Pareto有效前沿的局部搜索优势,设计了混合元启发式算法在全局搜索和局部搜索之间进行平衡.通过分析问题Pareto最优解特性,可以进一步有效降低混合元启发式算法的搜索空间,提高收敛速度和输出有效前沿的质量.最后,通过随机生成算例进行数值实验,验证混合算法对求解干扰管理问题的有效性和Pareto最优解特性对于算法性能的改进.
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页码:368 / 380
页数:13
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