一种基于共享存储的叠前深度偏移并行算法

被引:5
作者
李建江
舒继武
王鼎兴
郑纬民
王有新
机构
[1] 清华大学计算机科学与技术系
[2] 中国石油天然气集团公司石油地球物理勘探局 北京
[3] 北京
[4] 河北 涿州
关键词
三维叠前Kirchhoff深度偏移; 共享存储; 并行算法; 消息传递; 动态负载平衡; 效率; 可扩展性;
D O I
10.13328/j.cnki.jos.2002.12.003
中图分类号
TP399 [在其他方面的应用];
学科分类号
081203 ; 0835 ;
摘要
为了解决叠前深度偏移计算量巨大这个问题,人们投入了很大精力来开发高效的并行算法.就此,在对一些相关并行算法进行分析之后,根据三维叠前Kirchhoff深度偏移的特点,提出了一种基于共享存储的简化并行算法.其中Slave进程直接存储和读取射线旅行时,消息传递总量显著减少;同时合理地结合“任务池”技术与粗粒度级并行,前者确保动态负载平衡,后者使得Slave与Master之间的通信开销尽可能小.实际教据的测试结果表明,此并行算法高效且可扩展性较好.
引用
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页码:2231 / 2237
页数:7
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