基于主成分分析和支持向量机的效能评定

被引：6

作者：

高尚 ^{[1
]}

杨静宇 ^{[2
]}

机构：

[1] 江苏科技大学电子信息学院

[2] 南京理工大学计算机科学与技术学院

来源：

关键词：

评定; 支持向量机; 主成分分析; 武器系统效能; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP399 [在其他方面的应用];

学科分类号：

摘要：

简述了武器系统效能评定的各种方法,并分析了其特点。建立武器系统参数效能模型,首先要挑选特征参数,提出了采有主成分分析方法选择武器的特征参数。利用支持向量机建立了武器系统参数效能模型,通过实例与神经网络法的结果进行了比较,结果表明支持向量机方法比较精确和简单。

引用

页码：889 / 891+940 +940

页数：4