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数据流挖掘算法研究综述
被引:20
作者
:
蒋盛益
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华中科技大学计算机学院
蒋盛益
李庆华
论文数:
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引用数:
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0
机构:
华中科技大学计算机学院
李庆华
李新
论文数:
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引用数:
0
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机构:
华中科技大学计算机学院
李新
机构
:
[1]
华中科技大学计算机学院
来源
:
计算机工程与设计
|
2005年
/ 05期
关键词
:
数据流;
数据流挖掘;
聚类;
分类;
频繁模式;
D O I
:
10.16208/j.issn1000-7024.2005.05.004
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
流数据挖掘是数据挖掘的一个新的研究方向,已逐渐成为许多领域的有用工具。在介绍数据流的基本特点以及数据流挖掘的意义的基础上,对现有数据流挖掘算法的主要思想方法进行了总结,并指出了这些方法的局限性。最后对数据流挖掘的发展方向进行了展望。
引用
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页码:1130 / 1132+1169 +1169
页数:4
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