共 6 条
- [6] 基于Ontology的智能信息检索关键技术研究[D]. 贾保先.中国海洋大学. 2007
基于加权的本体相似度计算方法
被引：8
作者：
吕刚
[1
,2
]
郑诚
[1
]
机构：
[1] 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
[2] 合肥学院网络与智能信息处理合肥学院重点实验室
来源：
基金：
安徽省自然科学基金;
关键词：
本体;
语义距离;
语义相似度;
语义检索;
查询语义扩展;
D O I：
10.16208/j.issn1000-7024.2010.05.036
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
摘要：
为优化基于本体的语义推理效果,提出了对本体中概念结点赋予权重的相似度计算方法。通过定义本体树中深度因子和密度因子,以解决本体中概念深度与密度对相似度计算的影响。利用JenaA PI、Lucene等开源工具包,提出了查询扩展方法。实验结果表明,提出的基于加权语义相似度计算模型与传统的计算法方法以及主观判断的方法相比,提高了相似度计算的准确性,效率有明显提高。
引用
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