径向基过程神经元网络及其应用研究

被引：19

作者：

许少华

何新贵

机构：

[1] 北京航空航天大学计算机学院

来源：

北京航空航天大学学报 | 2004年 / 01期

关键词：

神经网络; 时间函数; 算法; 径向基过程神经网络; 径向基函数;

D O I：

10.13700/j.bh.1001-5965.2004.01.004

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

提出了一种径向基过程神经元网络 ,该网络模型为 3层前向结构 ,由输入层、径向基过程神经元隐层和输出层组成 .输入层到隐层的变换是非线性的 ,隐层到输出层的变换是线性的 .隐层神经元完成对过程式输入信息的模式匹配和对时间的聚合运算 ,输出层对输入模式作出响应 .在输入空间中引入函数正交基 ,将输入函数在正交基下展开 ,利用基函数的正交性 ,简化聚合运算过程 .给出了相应的学习算法 ,并以旋转机械故障诊断问题为例验证了模型和方法的有效性

引用

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