基于KMV模型上市公司违约点的确定

被引：15

作者：

章文芳

吴丽美

崔小岩

机构：

[1] 江苏大学财经学院

来源：

关键词：

信用风险; KMV模型; 违约点; 违约距离;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2010.14.035

中图分类号：

F224.7 [概率论与数理统计在经济中的应用]; F276.6 [公司];

学科分类号：

020208 ; 020209 ; 0714 ;

摘要：

上市公司的信用风险同时关系到企业与银行的健康发展。在发达国家,信用风险预测模型越来越严密与精确。文章根据KMV模型的原理,利用我国上市公司的实际数据,采用最小误判法,确定了我国上市公司的违约点和违约距离,并对此违约点及违约距离进行了实证检验。

引用

页码：169 / 171

页数：3

共 7 条

[1] 信用风险模型与巴塞尔协议[M]. 中国人民大学出版社 , ()唐纳德·范·戴维特（DonaldvanDeventer）,（）今井贤志（KenjiImai）著, 2005
[2] 解读巴塞尔新资本协议[M]. 中国经济出版社 , 章彰著, 2005
[3] 金融中的统计方法[M]. 上海人民出版社 , (美)G.S.马达拉（G.S.Maddala）,（美）C.R.拉奥（C.R.Rao）编, 2004
[4] 银行内部模型和监管模型[M]. 上海人民出版社 , 赵先信著, 2004
[5] 金融衍生工具[M]. 上海财经大学出版社 , 陈信华编著, 2004
[6] 信用风险管理[M]. 中信出版社 , (英)布赖恩·科伊尔,英国皇家银行学会（CIB）编著, 2003
[7] Modeling Default Risk. Peter J. Crosbie,Jeffrey R. Bohn. KMV,LLC . 2002