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基于人工神经网络的岩爆烈度预测研究
被引:7
作者:
杨涛
沈培良
机构:
[1] 上海理工大学城市建设与环境工程学院
[2] 上海隧道股份盾构工程公司 上海
[3] 上海
来源:
关键词:
人工神经网络;
岩爆烈度;
预测;
样本;
D O I:
暂无
中图分类号:
TU457 [岩石稳定性分析];
学科分类号:
摘要:
岩爆是高地应力岩石地下工程中的一种常见灾害,岩爆预测是岩爆研究中的重要研究课题。本文选取围岩最大切向应力与岩石抗压强度的比值σθ σc、岩石抗压和抗拉强度的比值σc σt和岩石弹性能量指数Wet作为评判指标,采用人工神经网络理论,根据给定的岩爆烈度分级标准构造学习样本集,建立了一种新的岩爆烈度预测模型。工程实例表明,所建议的模型预测精度高、通用性强,在岩爆烈度预测中具有良好的应用前景。
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